一旦开始定期提取收入，回报顺序风险就成为主要问题：即使长期平均回报仍然可以接受，退休早期的经济衰退也会永久降低可持续提取率。 PumpkinVine 直接对这种风险进行建模，而不是依赖静态的平均回报假设。
该平台的作用是揭示历史回撤和恢复期间统计上显着的模式，为投资者或顾问提供风险调整后的情景，以权衡个人情况。最终分配决定权归账户持有人所有。
下面的每项功能都涉及分析流程的不同阶段，从原始数据摄取到投资者在采取行动之前可以查看的建议。
市场定价、宏观经济指标和投资组合持有量被合并到一个数据集中，并在市场交易时间内不断刷新，而不是在固定的报告周期内刷新。
预测模型针对当前投资组合构成运行多种回撤和复苏情景，标记出历史上与高于平均水平的波动性相关的集中度。
结果以一组分配调整的排名形式呈现，并显示了潜在的推理，因此投资者或顾问可以在批准任何更改之前评估权衡。
PumpkinVine 提出的每项建议都首先根据历史市场条件（包括显着收缩时期）进行测试，以评估给定分配在实践中而不是理论上的表现。
该引擎并不搜索最高的理论回报。它寻找历史上减少回撤深度和持续时间的配置，同时保持可比较的长期结果——这是与投资者获取收入最相关的权衡。
每月领取固定收入的退休人员会不断重新评估其投资组合的回报序列风险。当建模的下行风险超出投资者规定的容忍范围时，就会提出调整，并在每项建议旁边显示理由。
管理 SMSF 的受托人使用该平台根据历史低迷情景对基金的当前配置进行压力测试，在资产类别的集中风险对合规报告产生重大影响之前识别出该风险。
财务顾问在客户投资组合中应用相同的回测引擎，使用标准化、基于证据的输出来支持有关风险承受能力的对话，而不是依赖通用模型投资组合。
较大的分配者使用该平台的场景引擎来评估大规模的战略资产分配变化，在投入资本之前对照数十年的历史市场周期交叉参考拟议的变化。
投资组合和账户数据在整个传输和存储过程中都经过加密，访问权限仅限于分析管道正常运行所需的系统。
个人和财务数据处理遵循澳大利亚隐私原则，数据保留仅限于维护账户准确模型所需的范围。
该平台生成决策支持，而不是自动化交易。每次分配变更都需要获得投资者或其顾问的明确批准才能采取行动。
PumpkinVine 的建立前提是，透明的、基于证据的分析比不透明的自动交易能更好地为退休人员和私人投资者提供服务。该平台的模型旨在解释其推理，而不仅仅是结论。
每个输出都包含建议的历史依据，因此资本负责人可以对其进行审查、质疑、接受或拒绝。
不会。该平台会生成带有支持历史证据的排名推荐。对投资组合分配的任何更改都需要账户持有人或其顾问的明确批准。
回溯测试将当前模型逻辑应用于历史市场数据，以观察给定配置在过去时期（包括已知的低迷时期）的表现。结果是历史模拟，不能保证未来的表现。
受托人通常使用该平台的情景分析来为 SMSF 分配决策提供信息。该输出旨在支持而非取代受托人自身的合规和投资义务。
数据保留仅限于在帐户处于活动状态时维持准确模型所需的数据。关闭后，数据将根据平台的隐私政策和适用的澳大利亚保留要求进行处理。
是的。每项建议都包含历史情景和风险因素，因此在做出任何决定之前可以根据自己的条件进行审查。